Chronic Kidney Disease and Chronic Oral Inflammatory Diseases: A Systematic Review and Meta-Analysis of Periodontitis and Apical Periodontitis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic kidney disease (CKD) has been increasingly associated with oral chronic inflammatory conditions, including periodontitis (PD) and apical periodontitis (AP). Both share common pathophysiological pathways involving systemic inflammation, immune dysregulation, and oxidative stress. This systematic review and meta-analysis aimed to synthesize current evidence on the association between CKD and chronic oral inflammatory diseases. Methods: The PRISMA guidelines were followed and the proto-col was registered in PROSPERO: CRD420251167323. A comprehensive electronic search was conducted in PubMed, Scopus, Web of Science, and ProQuest up to September 2025. Observational studies reporting prevalence of chronic oral inflammatory diseases in CKD patients and controls subjects were included. The Newcastle–Ottawa scale was used for assessing risk of bias. Pooled odds ratios (ORs) were calculated using a random-effects model. Results: Seven studies published between 2011 and 2025, including 13,139 participants, met the inclusion criteria. CKD patients had significantly higher prevalence of oral inflammatory disease than controls (OR = 4.2; 95% CI = 2.5–7.2; p < 0.00001). Heterogeneity was high (I2 = 83.0%). Subgroup analysis showed an OR of 4.3 (95% CI = 2.6–7.0; p < 0.0001) for AP and 4.3 (95% CI = 2.2–8.7) for PD. The overall risk of bias was moderate, and the certainty of evidence according to GRADE was rated as low. Conclusions This systematic review and meta-analysis highlight a potential link between chronic oral inflammatory disease, including both AP and PD, and chronic kidney disease (CKD). However, the certainty of the evidence is low, and substantial heterogeneity exists across studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».