Flutuações raciais e modelos de racialização entre imigrantes brasileiros em Toronto, Canadá
Notice bibliographique
Résumé
Resumo: Migrantes internacionais não se movem apenas entre fronteiras, mas também entre diferentes sistemas oficiais e extraoficiais de classificação étnico-racial. Tais sistemas possuem uma formação histórica, social e cultural contingente e específica, e impactam diretamente nas experiências desses migrantes nos países de recebimento. O objetivo deste artigo é analisar experiências de racialização de brasileiros em Toronto, Canadá. Por meio da experiência de racialização de imigrantes brasileiros em Toronto, busco analisar como os processos migratórios, via de regra, ensejam a tradução entre distintos sistemas de classificação étnico-raciais e modelos de racialização, o que coloca desafios importantes à relação desses sujeitos com o Estado e com as sociedades de origem e de recebimento. Por fim, argumento que a diáspora brasileira não é um bloco monolítico, e que as flutuações raciais observadas são experimentadas de maneiras diferentes por imigrantes brasileiros em diferentes contextos, de diferentes origens e com diferentes autodeclarações étnico-raciais.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».