Short-Term Benefits of an Exercise Prescription (ExerciseRx) with the Stelo Glucose Biosensor on Glycemia for Men and Women with Noninsulin-Treated Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the short-term effects of a structured exercise prescription (ExerciseRx), combining afternoon interval exercise and postmeal walking, on meal-related glycemia using the Stelo glucose biosensor (GB; Dexcom) that displays real-time glucose data. Thirteen adults with type 2 diabetes, not on insulin, completed two successive ∼10-day sensor wear periods (blinded and unblinded to GB). Each wear period included a structured 4-h in-clinic visit under sedentary or ExerciseRx conditions. During a 10-day unblinded wear period, participants had higher time-in-range (74% ± 21% vs. 57% ± 29%, P < 0.001) and more total daily steps than the blinded period. During in-clinic visits, regardless of blinding, ExerciseRx lowered the 4-h mean (150 ± 31 vs. 168 ± 45 mg/dL, P < 0.01) and postmeal peak (213 ± 47 vs. 241 ± 63 mg/dL, P = 0.01) glucose compared with being sedentary. These findings support the value of structured ExerciseRx with a real-time GB to improve lifestyle habits in adults with type 2 diabetes not on insulin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».