Women’s resistance training and body-related self-conscious emotions: an integrated theoretical perspective
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity is a promising strategy for improving women's body image. Engaging in resistance training (RT) may lead to unique body-related outcomes when compared to other forms of physical activity (e.g., aerobic activity) yet is less studied in women’s body image research. In an integrative model, the purpose of this study was to explore the relationships between women's RT, positive body image (functionality appreciation and body appreciation), physical self-perceptions (perceived strength and confidence in physical abilities), and body-related self-conscious emotions (appearance- and fitness-related shame, guilt, envy, embarrassment, authentic and hubristic pride). A sample of 400 women (Mage = 25.6 ± 5.3 years) completed an online survey. We used path analysis to test the direct effects of RT minutes/week on body-related self-conscious emotions, controlling for other forms of moderate-to-vigorous physical activity, and the indirect effects through positive body image and physical self-perceptions. In the models, RT had no direct effects on appearance-related emotions but was associated with lower fitness-related guilt and higher fitness-related pride. Indirectly, higher RT engagement was linked to lower appearance- and fitness-related shame, guilt, envy, and embarrassment, and higher pride through positive body image and physical self-perceptions. Together, the variables accounted for 23-58% of the variance in body-related self-conscious emotions. These findings underscore the need for further longitudinal and intervention studies to explore whether RT may serve as a viable pathway to improving women's positive body image, physical self-perceptions, and body-related self-conscious emotions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».