Baseline features and functional outcomes in primary central nervous system vasculitis: development and validation of a prognostic model
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Few data are available regarding the functional prognosis of adults with primary central nervous system vasculitis (PCNSV). We developed and validated a prognostic model for 12-month functional independence in adults with PCNSV. METHODS: We conducted a multicentre, international cohort study of adults with PCNSV (COVAC'). The primary end point was functional independence 12 months after the start of corticosteroids or immunosuppressants, defined as a modified Rankin Scale of 0-2. We identified baseline features independently associated with functional independence using multivariable analyses. We assessed discrimination using AUC-ROC and externally validated the model in a geographically distinct, single-centre cohort from India. RESULTS: Among the 206 patients included with PCNSV (mean age: 48 years; 41% female), 67 (33%) were diagnosed based on a positive biopsy. At 12 months, 135 (66%) patients were functionally independent and 12 (6%) had died. Favourable prognostic factors were ≥1 intracranial stenosis on CT- or MR-angiogram (OR = 2.99, 95% CI: 1.23-7.68) and headache (OR = 2.67, 95% CI: 1.31-5.59). Unfavourable prognostic factors were an altered level of consciousness (OR = 0.09, 95% CI: 0.02-0.31), ≥1 acute brain infarct (OR = 0.12, 95% CI: 0.04-0.33) and cognitive impairment (OR = 0.22, 95% CI: 0.10-0.46). A prognostic model including these five variables had an AUC of 0.80 (95% CI: 0.74-0.87) in the derivation cohort and 0.67 (95% CI: 0.54-0.81) in the validation cohort. CONCLUSIONS: Baseline clinical and imaging variables may predict 12-month functional independence in adults with PCNSV. These results may support physicians in prognostication and risk stratification of adults with PCNSV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».