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Enregistrement W4416076231 · doi:10.1136/jitc-2025-sitc2025.1166

1166 Avidity engineered multifunctional antibodies that strongly activate and expand anti-tumor immunity in situ, turning cold patient tumor tissue hot and exerting durable tumor control in mice

2025· article· W4416076231 sur OpenAlexaff
Robert H. Friesen, Sophie M. Poznanski, André Simoes, Leila Vahedi, Loreto Parga‐Vidal, Erik Slinger, Jarek Juraszek, André Kunert, Ali A. Ashkar

Notice bibliographique

RevueRegular and Young Investigator Award Abstracts · 2025
Typearticle
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Research and Treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunityAntibodyAvidityImmune systemHumoral immunityTumor cellsImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Antibodies and ADCs are mainstays in the treatment of cancer. However, given difficulties in achieving a deep and sustained response, significant improvements are desirable. We report on first in class ‘Booster’ molecules, based on clinically validated ADCC-competent antibodies, equipped with two immunomodulatory domains that uniquely combine co-stimulation and cytokine signaling, and are affinity engineered to be functional only when in contact with a tumor cell. We see strong and durable expansion without exhaustion and increased cytotoxicity of immune cells in the presence of cancer cells in vitro, broad activation of anti-tumor immune cell types in patient tumors ex vivo, and durable reduction of tumor burden in vivo, with significantly better activity than adoptive cell therapy or control antibody without fusion domains.Methods NRG mice were engrafted with luciferase expressing tumor cells via intraperitoneal injection 7 days prior to treatment. Mice received 1 million NK cells freshly isolated from healthy donors. Compounds were administered biweekly, and low dose IL2 thrice weekly. NK cell expansion was quantified in blood and tumor burden monitored monitored via bioluminescence. ex vivo: in situ activation of tumor-resident immune populations was evaluated by nanostring in freshly isolated tumor tissue. in vitro: long-term cytotoxicity was measured by quantifying live tumor cells using automated microscopy with regular co-culture re-sets. Expansion was performed by stimulating NK cells weekly with tumor cells that were opsonized with Booster or antibody.Results Mice treated with Her2, TROP2, or EGFR Boosters demonstrated superior tumor control than trastuzumab, sacituzumab, or cetuximab analogue treated mice respectively. Boosters induced superior and sustained NK cell expansion in mice, with up to 5000x higher NK numbers compared to the relevant control antibody analogue. Our Boosters reprogram the full immune microenvironment ex vivo in freshly isolated patient tumor tissue, transforming a cold tumor into a hot tumor. They activate multiple cytotoxic pathways in three different tumor types. In separate in vitro assays we saw sustained expansion and enhanced long-term cytotoxicity of NK cells for at least 6 weeks.Conclusions In correlation with extensive in vitro and ex vivo data, we observe a prolonged and significant improvement in tumor control in mice treated with Boosters compared to mice treated with parent antibody analogues. Work is ongoing to develop these molecules, with preparations ongoing to bring them to the clinic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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