MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416076989 · doi:10.1016/j.jwb.2025.101691

Socio-political legitimacy: An integrative and interdisciplinary review and agenda for theory development in unit and programmatic approaches

2025· article· en· W4416076989 sur OpenAlexaff
Huda Khan, Zaheer Khan, Geoffrey Wood, Oded Shenkar

Notice bibliographique

RevueJournal of World Business · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical Realism in Sociology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilEuropean Commission
Mots-clésUnit (ring theory)Development (topology)Development theory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Firms operating across national borders are subject to scrutiny in both home and host countries. These multiple regimes of scrutiny increase their vulnerability to legitimacy crises that can significantly impact their operations and reputations. Over the past two decades, scholars in international business (IB) have investigated socio-political legitimacy (SPL), primarily through an institutionalist lens. However, despite extensive research across IB, political science, and sociology, the literature remains fragmented, characterized by diverse theoretical frameworks and modes of inquiry. This paper seeks to synthesize these disparate perspectives and identify converging themes. Specifically, it examines legitimacy through three core dimensions: property, perception, and process. Drawing on 250 studies from IB and management, sociology, and political science journals, this integrative review offers a comprehensive understanding of SPL, highlighting key theories, themes, and methodological trends. Furthermore, it introduces a “theory-on-theory” agenda aimed at advancing legitimacy both as a unit theory and in its relative role within institutional theory as a programmatic theory. The paper lays the foundations for future theorizing and empirical research on legitimacy-building strategies across diverse institutional contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of World BusinessMême sujetCritical Realism in SociologyTravaux en français237 207