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Enregistrement W4416077270 · doi:10.1371/journal.pone.0336566

Establishing a dementia care competency framework for care partners, health and social care providers: A modified Delphi study protocol

2025· article· en· W4416077270 sur OpenAlexaffabout
Kelly Kay, Kateryna Metersky, Rebecca H. Correia, Arlene Astell, Colleen McGrath, Winnie Sun, Halyna Yurkiv, Victoria Smye

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensWestern UniversityMcMaster UniversityUniversity of TorontoToronto Metropolitan UniversityDalhousie UniversityUniversity Health NetworkOntario Tech UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDelphi methodDementiaProtocol (science)Health careLikert scaleDelphiQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dementia care requires a wide range of knowledge and skills delivered by both unpaid care partners and health and social care providers. In Ontario, Canada, no systematic framework currently aligns educational content with dementia care competencies. This gap risks the effectiveness of dementia-related education and care delivery. Therefore, this study protocol describes our approach to achieve consensus on the behavioural statements that describe the core competencies required of care partners, health and social care providers involved in dementia care. We will use a two-round modified Delphi method with expert panellists from two groups: (1) care partners with experience caring for someone living with dementia and (2) interprofessional health and social care providers working with people living with dementia. We will purposively recruit up to 80 panellists (40 per group). Panellists will assess standardized behavioural competency statements derived from earlier study phases, rating them on importance and measurability using a nine-point Likert scale. Round 1 will include opportunities for panellists to suggest new statements. Statements reaching ≥70% agreement (rated 7-9 on a 9-point Likert scale) and demonstrating a narrow interquartile range (IQR ≤ 2) will advance to Round 2. In the second round, a higher consensus threshold (≥80%) and stability in ratings (median shift ≤1 point) will determine final inclusion. Qualitative feedback through open-ended questions will be analyzed alongside quantitative results to refine the statements. Findings will support the development of a consensus-based Dementia Care Competency Framework to guide evidence-based educational initiatives and care delivery across settings. This inclusive approach will provide a model for ensuring both lived experience and clinical expertise shape the future of dementia care education in Canada and beyond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,095
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0950,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0700,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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