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Enregistrement W4416078419 · doi:10.1109/mra.2025.3620148

A Road Map for Responsible Robotics: Promoting Human Agency and Collaborative Efforts

2025· article· en· W4416078419 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Robotics & Automation Magazine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEthics and Social Impacts of AI
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversidade do MinhoUniversität BremenGöteborgs UniversitetInstitut des Systèmes Intelligents et de Robotique, Université Pierre et Marie CurieUniversity of LeedsBundesministerium für Bildung und ForschungDeutsche ForschungsgemeinschaftQueensland University of TechnologyUniversity of OxfordAgencia Estatal de InvestigaciónUniversidad de LeónKU LeuvenChalmers Tekniska HögskolaEuropean Regional Development FundUniversiteit UtrechtRoyal Academy of EngineeringMcGill University
Mots-clésRoad mapAgency (philosophy)Civil societyRoboticsFoundation (evidence)Cognitive mapHuman–robot interactionRobot

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This document presents the outcomes of the Dagstuhl Seminar “Roadmap for Responsible Robotics,” held in September 2023 at the Leibniz Center for Informatics, Schloss Dagstuhl, Germany. The seminar brought together researchers from the fields of robotics, computer science, social and cognitive sciences, and philosophy with the aim of charting a path toward improving responsibility in robotic systems. Through intensive interdisciplinary discussions centered on the various values at stake as robotics increasingly integrates into human life, the participants identified key priorities to guide future research and regulatory efforts. The resulting road map outlines actionable steps to ensure that robotic systems coevolve with human societies, promoting human agency and humane values rather than undermining them. Designed for diverse stakeholders—researchers, policy makers, industry leaders, practitioners, nongovernmental organizations (NGOs), and civil society groups—this road map provides a foundation for collaborative efforts toward responsible robotics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle