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Enregistrement W4416078974 · doi:10.1525/elementa.2024.00090

Simulated increases of future Arctic dimethylsulfide ocean concentrations, emissions and high-flux events

2025· article· en· W4416078974 sur OpenAlexaff
A. C. HADDON, Adam H. Monahan, Tessa Sou, Nadja Steiner

Notice bibliographique

RevueElementa Science of the Anthropocene · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaFisheries and Oceans CanadaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDimethylsulfoniopropionateSea iceBiogeochemistryArcticArctic geoengineeringClimate changeArctic ice packNew productionClimate modelDimethyl sulfide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simulations from a regional ocean and sea ice model are presented to analyze the potential impacts of climate change on dimethylsulfide (DMS) ocean concentrations and emissions in the Arctic Ocean during the 21st century for a scenario of strong warming (RCP8.5, 2016–2085). The model used includes sulfur biogeochemistry in both the ocean and sea ice, representing the production of dimethylsulfoniopropionate and its conversion to DMS. Simulated DMS concentrations and emissions increase overall in the future throughout the Arctic. Substantial increases of summer ocean surface DMS concentrations and emissions are projected in the shallow continental shelves of the Eastern Arctic, due to a large reduction of sea ice cover. In the Central and Western Arctic, moderate increases of spring DMS production are trapped below sea ice even in the late 21st century. In deep basins, despite ice-free summers in the future, simulated DMS emissions are low, as DMS production occurs mostly below the mixed layer and remains at depth. The strong temporal variability of near-surface winds results in bursts of DMS emissions lasting a few days, with sea-to-air fluxes up to 10 times higher than the monthly median emissions rate. These spikes of DMS emissions occur throughout the Arctic, indicating an episodic impact of DMS on climate in areas of low mean DMS emissions. The simulated frequency of high-flux events increases during the 21st century in both spring and summer in almost all regions of the Arctic. However, the model is not capable of representing rapid out-gassing events during sea ice break-up, and improvements in the representation of leads are still necessary to fully assess the role of sea ice DMS production. With the ongoing decrease in anthropogenic sulfur emissions, these results suggest a future amplification of the role of DMS in aerosol and cloud formation in the Arctic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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