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Enregistrement W4416079897 · doi:10.1227/ons.0000000000001848

Revisiting the Telovelar Approach for Lesions of the Mesial Part of the Cerebellar Peduncles by Using the Cerebellar Functional Networks to Guide Surgical Practice

2025· article· en· W4416079897 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOperative Neurosurgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhite matterDissection (medical)CerebellumBrain anatomyClinical neurologyMicrosurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Lesions of the cerebellar peduncles (CPs), particularly the mesial CP, pose a surgical challenge because of their deep location and the risk of disrupting critical neural pathways. Given their low incidence, the safest and most anatomically sound surgical approach for this region remains to be determined. This study analyzes the surgical anatomy and technique of the telovelar approach with particular focus on the white matter tract anatomy of the middle (MCP), inferior (ICP), and superior CPs. By integrating cadaveric studies, tractographic anatomy and surgical cases, we provide an in-depth anatomic framework that highlights white matter preservation and its implications for patient outcomes. METHODS: We analyzed the white matter fiber architecture of the CPs using 3 formalin-fixed adult human brains treated with Klinger's technique, a single formalin-fixed, color-latex-injected cadaveric head, and diffusion tensor imaging-based tractography from a healthy male volunteer. Stepwise cadaveric dissections and tractographic reconstructions were performed to delineate fiber tract trajectories relevant to the telovelar approach. In addition, 3 illustrative clinical cases were included to correlate anatomic findings with surgical considerations. RESULTS: Cadaveric white matter, cranial dissections, tractography, and intraoperative images were synthesized to provide a structured stepwise guide for the telovelar approach. The resultant distinct anatomic trajectories of MCP, ICP, and superior CP fibers, underscore the differential impact of surgical approaches on white matter integrity. Compared with the retrosigmoid approach, which risks disrupting lateral MCP fibers, the telovelar route preserves these pathways while primarily interacting with ICP fibers, potentially mitigating postoperative motor deficits. CONCLUSION: By integrating white matter fiber dissection and tractography, this study refines the anatomic basis of the telovelar approach for mesial cerebellar peduncle lesions and its impact on critical cerebellar pathways. Understanding these three-dimensional white matter relationships enhances intraoperative decision-making, optimizes surgical strategies and advances the neurosurgical field toward functionally informed, minimally disruptive interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil0,696

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle