Overview of high pathogenicity avian influenza H5N1 clade 2.3.4.4b in wildlife from Central and South America, October 2022–September 2025
Notice bibliographique
Résumé
Between 2022 and 2025, high pathogenicity avian influenza (HPAI) H5N1 clade 2.3.4.4b was detected in poultry and wildlife across most countries in Central and South America. The epizootic peaked in 2023, subsided in 2024, and resurged in 2025. In Central America, outbreaks in wildlife were few and small, and mostly affected pelicans. In contrast, South America experienced unprecedented mass mortality in colonial seabirds and pinnipeds, including endangered and endemic species. Notably, viral adaptation enabled mammal-to-mammal transmission in pinnipeds and rapid viral spread across multiple countries along the Pacific and Atlantic coasts. Subsequent introductions to subantarctic islands and Antarctica stemmed from South American viruses. In February 2025, a novel reassortant virus emerged, recombining HPAI H5N1 B3.2 genotype with South American low pathogenicity avian influenza viruses. In May 2025, HPAI H5N1 viruses re-emerged in Brazil, causing a series of outbreaks in poultry and wild birds. The ongoing circulation and evolution of HPAI H5N1 in this region underscores the need for strengthened surveillance, expanded genomic monitoring, and enhanced integration of wildlife conservation and environmental sectors in regional response frameworks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».