Comparison of volumetric dynamic optical coherence tomography with biological methods for evaluation of radiation effects in prostate tumor spheroids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Significance 3D tumor spheroids are more physiologically representative of in vivo patient tumors compared to 2D monolayer culture. However, their 3D nature challenges the use of conventional biological techniques like proliferation assays, fluorescence microscopy, and the clonogenic assay, which is the gold standard method for assessing cell survival following radiation. However, clonogenic assay requires spheroid disaggregation. Aim Non-invasive volumetric imaging with dynamic optical coherence tomography (dOCT) enables cellular activity to be visualized with spatial resolution within 3D tumor spheroids. Cellular activity observed via dOCT in irradiated prostate tumor spheroids was quantified for comparison with conventional biological techniques. Approach A Varian TrueBeam linear accelerator was used to irradiate spheroid and monolayer cultures with a 6 MV beam. Cellular activity was estimated from dOCT images generated via frequency banding and compared to clonogenic assay, proliferation assay, fluorescence microscopy, and 3D cell simulation. Results Prostate cancer cells cultured as spheroids demonstrated improved radio-resistance via clonogenic assay compared to monolayer culture. The dOCT method demonstrated quantitative and qualitative agreement with proliferation assay and fluorescence microscopy, respectively. Conclusions A longer duration of repeated dOCT measurement in tumor spheroids following radiation treatment could offer a non-invasive alternative to the clonogenic assay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».