MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4416084963 · doi:10.1093/neuonc/noaf201.0422

RADT-53. IMPACT OF SMALLER CLINICAL TARGET VOLUME EXPANSIONS FOR THE RADIATION TREATMENT OF NEWLY DIAGNOSED GLIOBLASTOMA

2025· article· en· W4416084963 sur OpenAlexaff
Jordan Hill, Michael C. Tjong, Gilbert Youssef, Ayal A. Aizer, Shyam Tanguturi, Diana D. Shi, Nayan Lamba, Jonathan E. Leeman, Patrick Y. Wen, Rifaquat Rahman

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSunnybrook HospitalSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiation therapyCohortRetrospective cohort studyGlioblastomaRadiation treatment planningAbnormalityCohort studyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND With advances in image-guidance, there has been interest in smaller clinical target volume (CTV) expansions for radiation therapy planning in glioblastoma. We reviewed the impact of varying CTV expansion margins on patterns of recurrence in two patient cohorts. METHODS 412 consecutive adult glioblastoma patients treated with chemoradiation at a single institution and were included in the analysis with available pre-radiation and first recurrence imaging. A separate prospectively collected imaging cohort of 22 patients (NCT04188535) was used for validation. Multiple CTV expansions (0-2cm) were applied to the pre-radiation segmentation of enhancing tumor(GTVgad) and T2/FLAIR abnormality(GTVflair). CTVs were cropped to brain. We focus on an approach generously incorporating T2/FLAIR abnormality (Approach 1: CTV1 = [GTVgad+1.5cm] + [GTVflair+1.5cm]) and a more focal approach prioritizing enhancing disease (Approach 2: CTV2 = [GTVgad+1.5cm] + [GTVflair]). RESULTS The retrospective cohort included 412 patients with a median age of 60.1 (range 21.0-94.0), 46% patients underwent gross total resection, 43% KPS> 90, and 39% were MGMT promoter methylated. On multivariable analysis, CTV volume was associated with OS(p<0.01). With a more comprehensive approach (Approach 1), CTV1 was median 269.9cc (range 56.2cc-907.7cc), and the epicenter of recurrent tumor was covered in 93% of cases. With Approach 2, the CTV2 was median 154.0cc (range 37.5cc-475.2cc), and the epicenter of recurrent tumor was covered in 90% of cases. Given comparable patterns of in-field failure with both approaches, we evaluated coverage of subsequent progressive disease in a validation cohort with the more focal approach (Approach 2), and CTV2 covered the epicenter of recurrent tumor in all 22 (100%) cases with a median CTV 175.4cc (range 71.9cc-316.2cc). CONCLUSION Smaller CTV margins significantly decrease integral brain radiation dose without a significantly increased risk of out-of-field failure. Target delineation approaches utilizing smaller CTV expansions in conjunction with advanced imaging may meaningfully decrease treatment-related toxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeuro-Oncology→Même sujetGlioma Diagnosis and Treatment→Travaux en français237 207→