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Enregistrement W4416085040 · doi:10.48550/arxiv.2503.03478

Gross lattices of supersingular elliptic curves

2025· preprint· en· W4416085040 sur OpenAlexfundno aff
Chenfeng He, Gaurish Korpal, Ha Thanh Nguyen Tran, Christelle Vincent

Notice bibliographique

RevueArXiv.org · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCryptography and Residue Arithmetic
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Mathematical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBanff International Research Station for Mathematical Innovation and DiscoveryNational Science Foundation
Mots-clésEndomorphism ringSupersingular elliptic curveEndomorphismLattice (music)Elliptic curve point multiplicationHessian form of an elliptic curveElliptic curveInvariant (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Let $p$ be a prime, $E$ be a supersingular elliptic curve defined over $\bar{\mathbb{F}}_p$, and $\mathscr{O}$ be its (geometric) endomorphism ring. Earlier results of Chevyrev-Galbraith and Goren-Love have shown that the successive minima of the Gross lattice of $\mathscr{O}$ characterize the isomorphism class of $\mathscr{O}$. In this paper, we extend this work and show that the value of the third successive minimum $D_3$ of the Gross lattice gives necessary and sufficient conditions for the curve to have its $j$-invariant in the field $\mathbb{F}_p$ or in the set $\mathbb{F}_{p^2} \setminus \mathbb{F}_p$, as well as finer information about the endomorphism ring of $E$ when its $j$-invariant belongs to $\mathbb{F}_p$ and $p \equiv 3 \pmod{4}$. We end our article with an investigation of the geometry of Gross lattices of supersingular elliptic curves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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