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Enregistrement W4416085230 · doi:10.1093/neuonc/noaf201.1135

IMG-56. Primary tumor type influences anatomical destination in large metastases to the brain and shows a preference for the posterior fossa

2025· article· en· W4416085230 sur OpenAlexaboutno aff
Birra Taha, Luke Sabal, Yoichi Watanabe, Lindsey Sloan, Andrew S. Venteicher

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiosurgeryMelanomaPrimary tumorLungPosterior fossaBrain metastasisLesionPosterior cranial fossa

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The “seed and soil” hypothesis has driven considerable interest in understanding the unique influences of the primary tumor microenvironment on ultimate destination. Given their known predilection for CNS metastasis, a significant amount of work has focused on breast and lung cancers–with less attention to other primary types. Moreover, the influence of tumor volume on anatomical distributions within the brain is also unknown. As such, data regarding the characteristics of large metastatic lesions (>2cm) is scarce. We sought to map the anatomic distribution of metastases to the brain for multiple primary sites of origin for large metastatic lesions (>2cm) treated with stereotactic radiosurgery. 1218 lesions from 619 patients were obtained from a large retrospectively collected database for individuals undergoing treatment with stereotactic radiosurgery (SRS). Lesion centroids were calculated from T1 weighted post-contrast imaging and their precise locations on a template brain obtained and displayed (Montreal Neurological Institute Atlas (MNI305)). Expected metastatic rates were calculated based on relative region volume as a percentage of total brain volume. Metastatic lesions measuring at least 2 cm in one or more dimensions were included. Six different primary tumor types were highlighted: gastrointestinal (esophageal, colorectal, gastric, etc; 64 lesions), lung (non-small cell; 319 lesions), lung (small cell; 79 lesions), melanoma (281 lesions), breast (276 lesions), and renal (107 lesions). Breast, GI, and lung (small cell and non-small cell) cancers were identified at a greater-than-expected proportion in the posterior fossa (based on relative volume). Melanoma lesions appeared underrepresented in the posterior fossa. Metastases from renal cancer appeared overrepresented in the temporal lobe. Large metastases have an overall predilection for the posterior fossa. An infratentorial preference may suggest unique characteristics of the posterior fossa including arterial supply, venous drainage, or the unique cytoarchitecture of the cerebellum and brain stem. Metastatic melanoma appeared less likely to be in the posterior fossa. Metastatic renal lesions showed a preference for the temporal lobe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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