IMG-73. Functional connectivity alterations in disorders of consciousness: a systematic review and exploratory coordinate-based meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract PURPOSE Disorders of consciousness (DoC), including coma, unresponsive wakefulness syndrome (UWS), and minimally conscious state (MCS), present significant diagnostic and prognostic challenges due to limited behavioral responsiveness and clinical uncertainty. Functional MRI (fMRI) has been used in research settings to assess residual brain function. This systematic review aimed to summarize connectivity-based fMRI findings in DoC and identify commonly affected networks using an exploratory coordinate-based meta-analysis. METHODS Medline/PubMed, Embase, and Web of Science were searched for studies reporting functional connectivity changes in DoC using fMRI. Extracted peak Montreal Neurological Institute (MNI) coordinates were matched to the Yeo-17 network atlas. A coordinate-based meta-analysis was conducted using Seed-based d Mapping with Permutation of Subject Images (SDM-PSI). Study quality and evidence level were evaluated using adapted NIH and Oxford Centre for Evidence-Based Medicine (OCEBM) criteria. RESULTS Seventy-nine studies (2,521 DoC patients; 1,251 controls) met inclusion. Diagnoses included MCS (n=826), UWS (n=366), VS (n=317), coma (n=383), eMCS (n=25), LIS (n=16), and others. Resting-state fMRI was used in 59.5% of studies and task-based in 41.8%. Most were cross-sectional (58.2%) or prospective cohorts (40.5%); one was a randomized trial. Based on NIH/OCEBM criteria, 35.4% of studies were high quality, and 63.3% fair quality. Seven rs-fMRI studies (n=155) were eligible for meta-analysis, contributing 128 peak coordinates. Alterations localized most frequently to the default mode (29.7%), frontoparietal (18.8%), and somatomotor (10.2%) networks. SDM-PSI identified significant clusters in the medial prefrontal cortex (SDM-Z = −4.604; p < 0.001), superior temporal gyrus (SDM-Z = −3.544; p = 0.011), and inferior parietal lobule (SDM-Z = −3.259; p = 0.032). Between-study heterogeneity was low (I² = 1.7%–10.0%). CONCLUSIONS Altered connectivity within the default mode and frontoparietal networks is frequently reported in DoC. While preliminary findings suggest clinical relevance, further standardized, longitudinal studies are needed to clarify the role of fMRI in DoC evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».