QLTI-14. Enhancing Awareness and Use of Support Services for Adolescents and Young Adults with High-Grade Glioma: Evaluating 1-Minute Videos and Centralized Resource Navigator
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Adolescents and young adults (AYAs) diagnosed with high-grade glioma (HGG) experience profound disruptions in education, employment, relationships, and identity during a pivotal stage of life. Previous work has revealed substantial gaps in their awareness of and access to essential supportive resources. This study aimed to evaluate the effectiveness of a co-developed educational 1-minute videos and centralized online resource navigator in improving knowledge, accessibility and use of age- and disease-specific support services. METHODS A mixed-methods study design was implemented across four Ontario cancer centres: Princess Margaret, Sunnybrook Odette, Juravinski, and Verspeeten Family Cancer Centre. Participants completed pre- and post-intervention surveys measuring awareness, confidence in navigating services, and unmet needs. Focus groups were conducted to explore perceptions of the tools, and transcripts were analyzed thematically using Braun and Clarke’s framework. In parallel, an environmental scan of 22 major Canadian cancer centres assessed national disparities in AYA HGG support availability. RESULTS Preliminary findings suggest increased participant awareness and engagement with HGG-specific support resources following exposure to the 1-minute educational videos and resource navigator. Early feedback indicates that both tools are viewed as accessible, age-appropriate, and relevant. Participants have expressed appreciation for centralized guidance in navigating complex systems of care. Final results will provide a more robust understanding of changes in awareness, confidence, and perceived gaps post-intervention. CONCLUSION The 1-minute educational videos and resource navigator are effective, scalable tools that address critical awareness gaps for AYA HGG patients. These interventions reflect a patient-centered model and provide a framework for national standardization of AYA cancer support services. Future work will expand these tools to other AYA cancer populations and integrate them into clinical care pathways across Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».