EXTH-41. A bench-top model for the sonodynamic therapy of medulloblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Medulloblastoma (MB), the most common malignant pediatric brain tumor, poses significant therapeutic challenges; current treatments often induce severe long-term morbidities. Sonodynamic therapy (SDT), a non-invasive modality using ultrasound to activate a sonosensitizer for targeted reactive oxygen species (ROS) generation, offers a promising alternative. However, in-vitro SDT models lack standardization and reproducible experimental setups. This study aimed to develop a bench-top model evaluating 5-aminolevulinic acid (5-ALA)-mediated SDT efficacy in the UW426 cell line, assessing ROS production, cell death, and proliferation. UW426 cells (SHH-activated, TP53-mutant) were incubated with 5-ALA (200µg/mL, 24h) to maximize protoporphyrin IX (PpIX) fluorescence. A 1.5MHz focused ultrasound (FUS) transducer (0.91MHz operating) targeted the base of 96-well plates; pressure wave delivery was confirmed by needle hydrophone. Groups included: untreated control, 5-ALA alone, FUS alone, and SDT (5-ALA + FUS). FUS/SDT utilized varied acoustic powers (1W, 3W, 6W) and durations (60s, 90s, 120s). 24h following treatment, intracellular ROS, apoptotic markers, and proliferation were quantified. SDT induced a statistically significant elevation in intracellular ROS levels in UW426 cells versus all controls (p<0.05). This correlated with significantly reduced cell viability and increased apoptotic cell death in the SDT group (p<0.05), demonstrating potent synergistic cytotoxicity. Proliferation was also significantly reduced in the SDT treatment group. Utilizing 6W power and 120s treatment duration yielded the most significant induction of ROS, cell death and decreased proliferation. In this study we demonstrated a reliable bench-top SDT model. The efficacy’s dependence on ultrasound parameters underscores the necessity of optimization and standardization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».