EXTH-59. Supporting development of novel brain tumour therapies through global collaboration: early insights from a novel therapeutics accelerator
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Researchers developing novel therapies for brain tumours must navigate numerous challenges, including selection of suitable preclinical studies, safety, trial design, evolving regulatory landscapes, and securing sustained funding. To address these barriers, the Brain Tumour Research Novel Therapeutics Accelerator (BTR-NTA) was launched in 2023. BTR-NTA is an international therapeutics accelerator offering structured, multidisciplinary input to support and de-risk the development of novel therapies. The BTR-NTA Committee comprises experts spanning discovery science, preclinical and clinical development, regulatory, manufacturing, and patient involvement. Supported by Brain Tumour Research, participation in BTR-NTA is free for academic groups. Industry and academic researchers at any stage of development may submit their therapy for a BTR-NTA review. The Committee select eight therapies each year, who each receive up to 240 hours of expert input, including detailed assessment of the therapies’ strengths and potential risks, and guidance on next steps. Central to the process is an in-person meeting with each research group and the BTR-NTA Committee, during which the proposed therapy is constructively discussed. Since its inception, the accelerator has received 29 requests for support from international groups developing brain tumour therapies. Fifteen therapies have been progressed to full review, and 37 multidisciplinary experts have provided input and guidance. One hundred percent of participants reported intentions to refine their research and development strategy based on BTR-NTA input, and 86% gained new insights or ideas previously unconsidered. Early indicators of BTR-NTA’s downstream impact include successful follow-on funding, strategic redesign of therapeutic approaches, and the formation of new patient involvement partnerships. In addition, the programme has identified recurring challenges across translational programmes that are now being synthesised to inform and benefit the broader neuro-oncology community. BTR-NTA provides a novel approach to support researchers developing brain tumour therapies. Early results highlight its value in strengthening translational strategies and accelerating progress toward clinical impact in neuro-oncology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».