QLTI-02. Management of adverse events occurring with MAPK-directed therapies in patients with pediatric low-grade glioma: Recommendations from an expert Delphi consensus initiative
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Pediatric low-grade gliomas (pLGGs) can become a chronic disease requiring multiple courses of therapy. Emerging mitogen-activated protein kinase (MAPK) inhibitors (MAPKi) are targeted therapies that are effective in patients with pLGGs harboring mutations in the MAPK/extracellular signal-regulated kinase 1/2 (ERK) signaling pathway. Successful management of adverse events (AEs) that occur with MAPKi is important to optimize clinical benefit. A modified Delphi consensus initiative was conducted to provide recommendations on the monitoring and management of AEs that occur with MAPKi in patients with pLGG. METHODS A steering committee (n=9) of healthcare professionals (HCPs) from five countries was convened to develop statements based on the findings of a comprehensive literature review of AEs reported with use of MAPKi in pediatric cancers. Consensus on statements was determined via two online surveys completed by a large, global panel of experts in pLGG. RESULTS From the literature review, 117 articles and 31 abstracts containing information on the toxicity and tolerability profiles of MAPKi were relevant for the development of statements. Of the 129 statements drafted, consensus (≥75% agreement) amongst 82 global experts in pLGG from 29 countries was reached for 50 statements. Most of the consensus statements were related to the general management of AEs occurring with MAPKi and the management of cutaneous AEs. Guidance on skin care and specific cutaneous conditions was developed. Other AEs occurring with MAPKi, such as gastrointestinal, cardiac, endocrine, and ophthalmologic, were drug class or drug-specific, seen rarely, or had limited evidence or experience from which to achieve consensus recommendations. CONCLUSIONS Guidance and recommendations for the management of common AEs in patients with pLGG treated with MAPKi were developed. Sharing this knowledge amongst HCPs may lead to patients with pLGG achieving optimal benefit from MAPKi, while minimizing and effectively managing AEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,266 | 0,213 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».