Grandparental care and early childhood development: A decade’s worth of insight from three Singaporean cohorts.
Notice bibliographique
Résumé
Singapore's aging population and the geographical proximity of Singaporean families may contribute to comparatively high rates of grandparental caregiving. This study describes the prevalence of grandparental caregiving and investigates concurrent and longitudinal effects of grandparental care on infant and preschool-aged children's preacademic, executive function, and socioemotional outcomes for the first time in Singapore. In the present study, grandparental caregiving was operationalized as time spent and as children's preferences for their grandparents. Data from three longitudinal studies conducted over the past decade were used (259 from Growing Up in Singapore Toward Healthy Outcomes [GUSTO], 122 Singapore Preconception Study of Long-Term Maternal and Child Outcomes [S-PRESTO], and 39 from Singapore Parenting and Cognition in Early Childhood [SPACE]). Results suggested that grandparental care may be on the decline in recent years and most of the grandparental care-child outcome associations were not significant. Still, when effects were observed, the majority were negative when time spent was considered and positive when preference was considered. Furthermore, maternal sensitivity significantly moderated the association between grandparental care and child outcomes, exemplifying the importance of considering children's larger caregiving network when examining the effects of grandparental care. A greater understanding of how to support grandparental caregiving for optimal child outcomes will be beneficial. (PsycInfo Database Record (c) 2026 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».