A phase 1 study of blinatumomab/lenalidomide in relapsed/refractory B-cell lymphoma: toxicity, efficacy, and correlative analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Despite a recent increase in therapeutic options, patients with relapsed/refractory B-cell non-Hodgkin lymphoma (R/R B-NHL) eventually require novel therapies. We conducted a phase 1 trial of blinatumomab and lenalidomide in R/R B-NHL. Three dose levels representing 2 schedules were explored. The primary end points were adverse events (AEs) and determining the maximum tolerated dose (MTD)/recommended phase 2 dose (RP2D). Thirty-five patients were enrolled, and 34 patients initiated treatment with a median number of prior regimens of 3 (range, 2-8). There were no dose-limiting toxicities (DLTs) in the first 2 dose levels. Dose level 3, 20 mg of lenalidomide daily on days 1 to 21 and days 29 to 49 of a 56-day induction cycle plus blinatumomab 9 μg/d continuous IV infusion (CIVI) on days 1 to 7, 28 μg/d CIVI on days 8 to 14, and 112 μg/d CIVI on days 15 to 56 was determined to be the MTD/RP2D. The most common grade ≥2 AE was neurotoxicity in 11 of 34 patients (32%), with 4 of 16 patients (25%) at the RP2D. At the RP2D, there was 1 DLT, a patient with grade 2 tremor and word-finding difficulty. For all patients completing induction, the overall response rate was 80% (95% confidence interval, 56-94) with a complete response rate of 70%, and 8 of 34 patients (24%) had durable remissions lasting >2 years. GranB+ CD56bright CD16dim CD11b+ natural killer cells and memory regulatory T cells in the peripheral blood at baseline were predictive of response. Concomitant administration of lenalidomide appeared to reduce blinatumomab-mediated T-cell exhaustion. In conclusion, encouraging activity was seen with blinatumomab and lenalidomide in heavily pretreated R/R B-NHL (NCI Protocol no. 9924).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».