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Enregistrement W4416087421 · doi:10.1177/10668969251384328

Basal Cell Carcinoma With Matrical Differentiation: A Case Report and Literature Review

2025· article· en· W4416087421 sur OpenAlexaff
Samantha Keow, Joshua Del Papa, Matthew J. Cecchini, Anurag Sharma

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Surgical Pathology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer and Skin Lesions
Établissements canadiensWestern UniversityLondon Health Sciences CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasal cell carcinomaDifferential diagnosisBiopsyKeratinBasal cellHead and neckNodule (geology)Basal (medicine)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Basal cell carcinoma (BCC) with matrical differentiation is an extremely rare subtype of basal cell carcinoma. We present an example of BCC with matrical differentiation and review the relevant literature. A 75-year-old man presented with a rapidly enlarging nodule on his forehead, with the clinical diagnosis of squamous cell carcinoma. Given atypical matrical proliferation on initial biopsy, there was concern for pilomatrix carcinoma. However, a repeat biopsy confirmed a diagnosis of BCC with matrical differentiation. Immunohistochemically, the BCC lobules expressed BCL2 and BER-EP4, while the areas of matrical differentiation showed nuclear β-catenin expression. The tumor cells were negative for keratin 7. BCC with matrical differentiation predominantly affects men, with a mean age of 70 years. Most tumors occur in the head and neck area, and lesions are often slow-growing or asymptomatic. Differential diagnosis includes pilomatrix carcinoma. Outcomes are generally favorable following surgical excision, although 2 instances of lymph node metastasis have been reported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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