Production Process of Canada Goldenrod Herb (Solidago canadensis) Tincture and Extract
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION. Pre-treatment of local herbal substances is an essential growth vector in pharmaceutical industry. Canada goldenrod ( Solidago canadensis L.) is a promising source of anti-inflammatory and diuretic substance widespread in Russia and Belarus. Pre-treatment of herbal substances increases the yield of biologically active substances (in particular flavonoids) during extraction, a trait useful for obtaining tinctures and extracts of Canada goldenrod herbs. AIM. This study aimed to develop processing technology of tinctures and extracts obtained from pre-treated Canada goldenrod allowing to increase the content of flavonoids. MATERIALS AND METHODS. Canada goldenrod herb was the study object. Four pre-treatment options were studied: heat pre-treatment, defatting, and their combinations. The content of flavonoids was determined by high-performance liquid chromatography. Gas chromatography was used to define residual organic solvents. RESULTS. The highest yield of flavonoids in tinctures was observed with ethanol volume fraction of 60–70%, raw materials to extractant ratio 1 g to 25 ml, grinding degree of raw materials 2,000 μm, and a settling time of the primary extract no more than four days for remaceration. The highest content of flavonoids in dry extracts is achieved with 90% relative distillation volume, 80 °C distillation temperature, 40 min minimum distillation time, 6 cm thickness of the distilled layer, and no more than 4 days settling time of the primary extract. The highest yield of flavonoids in the tincture is observed in heat pre-treatment of Canada goldenrod herb and in pre-treatment defatting of the herbal raw material for the dry extract. CONCLUSIONS. Optimal technological parameters for production of Canada goldenrod herb tinctures and extracts have been established. The above technologies developed considering pre-treatment stage can be used to produce the specified extracts of Canada goldenrod herb enriched with flavonoids.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».