Bowel Stimulation Before Loop Ileostomy Closure Using Probiotics: A Study Protocol for a Randomized Controlled Trial at a Single Center (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
<sec> <title>BACKGROUND</title> Rectal cancer patients who undergo sphincter-preserving surgery often develop low anterior resection syndrome (LARS), characterized by symptoms such as fecal incontinence and irregular bowel movements, often due to surgical injury and altered pelvic anatomy. Diverting ileostomy can exacerbate gut microbiota imbalances and increase harmful microbes. </sec> <sec> <title>OBJECTIVE</title> This study aims to assess the safety and efficacy of probiotics administration prior to ileostomy closure to manage LARS. </sec> <sec> <title>METHODS</title> This single-center, randomized controlled trial will include patients with clinical stage II–III rectal cancer who underwent total mesorectal excision and diverting ileostomy following neoadjuvant chemoradiotherapy. Participants will be randomly allocated to receive either 250 mL of normal saline with 4 g of Lacidofil® or normal saline alone via the distal limb of the ileostomy once daily for 2 weeks before closure. The primary outcome is the LARS score 3 months after ileostomy closure. Secondary outcomes include postoperative complications, bowel recovery, and hospital stay. </sec> <sec> <title>RESULTS</title> The study was approved by the Keimyung University Dongsan Medical Center IRB (DSMC-2024-03-016) and registered in the Clinical Research Information Service (CRIS 20250825-004). Recruitment will begin in March 2026, with completion anticipated by March 2029. As of submission, the trial is in the pre-enrollment phase, with no data analysis yet performed. Results are expected to be available and published by mid-2029. </sec> <sec> <title>CONCLUSIONS</title> This trial will provide evidence on whether probiotic bowel stimulation before ileostomy closure improves bowel function and alleviates LARS after rectal cancer surgery. </sec> <sec> <title>CLINICALTRIAL</title> Clinical Research Information Service 20250825-004. Registered on 25 August 2025. </sec>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».