Efficacy of Gut Microbiome-Targeted Interventions on Mental Health Symptoms in Women Across Key Hormonal Life Stages: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
Background: Women are disproportionately affected by depression and generalized anxiety disorder compared to men throughout their lives. Hormonal changes during the menstrual cycle, pregnancy, postpartum, and menopause are often associated with mood disturbances. Evidence suggests that modulating the gut microbiome through gut-targeted interventions may offer a novel therapeutic approach for various mental health conditions. Objective: This systematic review and meta-analysis aimed to synthesize evidence from randomized controlled trials (RCTs) on the efficacy of gut microbiome-targeted interventions in improving mental health symptoms in women during key hormonal transitions. Methods: A systematic search was conducted from inception to August 2025 across Embase, MEDLINE (PubMed), Web of Science, PsycINFO, CINAHL, Scopus, FSTA, CENTRAL, the WHO International Clinical Trials Registry Platform, and ClinicalTrials.gov. Two reviewers independently screened, extracted data, and assessed study quality. Methodological quality was evaluated using Cochrane’s risk-of-bias tool (RoB 2.0). Statistical analyses were performed with Comprehensive Meta-Analysis software (version 4). Results: Eleven RCTs were included, of which eight were used in the meta-analyses. Gut microbiome-targeted interventions significantly reduced depressive symptoms (Standardized Mean Difference (SMD) = −0.848; 95% Confidence Interval (CI): −1.470 to −0.226; p = 0.008) and anxiety symptoms (SMD = −0.997; 95% CI: −1.684 to −0.311; p = 0.004) versus controls. Heterogeneity was high (depression: Cochran’s Q = 87.1, I2 = 92%, τ2 = 0.729; anxiety: Q = 35.3, I2 = 89%, τ2 = 0.535), but sensitivity analyses confirmed robustness. Meta-regressions indicated that treatment duration was not a significant moderator (depression: p = 0.12; anxiety: p = 0.28). Conclusions: Gut-targeted interventions significantly reduced symptoms of both depression and anxiety, highlighting their potential as complementary therapeutic strategies for managing mood disorders in women across hormonal life stages. However, high heterogeneity limits the ability to determine optimal standardized clinical recommendations, highlighting the need for further research to guide clinical applications and inform individualized approaches to treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,048 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».