Harnessing telemedicine to deliver patient-centered opioid agonist treatment within a community-based harm reduction service: a mixed methods evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient-centered approaches may facilitate retention in opioid agonist treatment (OAT) but are challenging to implement in rigid or stigmatizing service contexts. We evaluate a telemedicine program delivering flexible, patient-centered OAT from a community-based harm reduction setting in Montreal, Canada. METHODS: An OAT clinic was established in a community-based harm reduction setting with hospital-based addiction medicine services delivered remotely via telemedicine. Community workers screened clients, established telemedicine connections, and offered holistic patient follow-up. The medical team offered individualized OAT and other health services. Patients chose between treatment with methadone, buprenorphine/naloxone, or slow-release oral morphine. Hydromorphone co-prescription was also available. Effectiveness was assessed via longitudinal chart review and semi-structured interviews (n = 20). A convergent mixed method design was used to quantify retention rates and blood borne infection care up to 12 month follow up, and to examine patient reported program experiences. RESULTS: Sixty-nine patients (46 men, 23 women; median age 38) initiated OAT between April 2020-March 2022. Most (96%) were injecting opioids, 56% were unstably housed, and 71% reported prior OAT. Patients typically initiated treatment with methadone (54%) or slow-release oral morphine (35%); 78% also received hydromorphone. Continuous retention in the first OAT episode was 83% at one month, 74% at three months, and 54% at 12 months. Disregarding prior treatment interruptions, 71% of patients were receiving OAT at 12 months. Most patients were assessed for HIV (77%) and HCV (78%), and 13/15 confirmed as HCV-positive initiated antiviral treatment. Trust, respect, and the alignment of practices with patient-centered care and harm reduction principles were critical to success. Integrating treatment within a community-based harm reduction setting enhanced accessibility and care coordination, and created a welcoming service environment. Diverse medication options, collaborative treatment planning, and a non-judgmental/non-punitive approach were key to developing positive therapeutic relationships. CONCLUSION: Our community-based telemedicine program presents a novel framework for OAT delivery that efficiently bridges the health and community sectors. Working collaboratively around the patient, program partners leveraged their strengths to improve treatment experiences and promote retention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».