Association between triclosan/triclocarban exposure and esophageal carcinoma development: A nested case-control study in a prospective cohort
Notice bibliographique
Résumé
Triclosan (TCS) and triclocarban (TCC), widely used estrogen-mimicking antimicrobials in personal care products, raise health concerns due to their long-term environmental persistence. However, epidemiological evidence remains sparse. This prospective nested case-control study evaluated associations between serum TCS/TCC concentrations and esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) incidence. We enrolled 400 age- and sex-matched participants, collecting baseline epidemiological data and measuring serum TCS/TCC via high-resolution liquid chromatography-mass spectrometry. Multivariable logistic regression, followed by subgroup and sensitivity analyses, assessed associations. A significant non-linear relationship emerged for TCC: participants with serum levels of 1.73-7.21 ng/L had a fully adjusted odds ratio (OR) of 3.46 (95 % CI: 1.48-8.07) for ESCC compared to those with levels < 1.73 ng/L. In contrast, TCS exposure showed no significant association, suggesting divergent biological mechanisms despite structural similarity. This study identifies TCC as a novel ESCC risk factor, highlighting potential health risks and supporting stricter regulation of TCC in consumer products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».