Acupoint Therapy for Enhancing Cognitive Function in Patients with Mild Cognitive Impairment: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Mild cognitive impairment (MCI) signifies a transitional phase between normal aging and dementia. As the disease progresses, MCI patients face considerable challenges due to the deterioration in cognitive function, activities of daily living (ADL), and neuropsychiatric symptoms. This study aims to evaluate the evidence regarding the application of acupoint therapy in individuals with MCI based on randomized controlled trials (RCTs). Methods: Six databases were searched to September 25, 2025, for RCTs comparing acupoint therapy (alone or combined with nonpharmacological treatments) with health education, blank or waiting groups, sham interventions, and standard treatments (nonpharmacological treatments or oral medications). Outcomes included Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Mini-Mental State Examination (MMSE). Data on ADL scale, relevant biomarkers, and safety data were extracted where available. After the process of literature review and data collection, risk of bias was assessed with the Cochrane Risk of Bias 2.0. Meta-analyses were performed employing the Review Manager (version 5.4.1). Results: Twenty-four trials comprising 2005 patients were analyzed. Acupoint therapy improved the overall cognitive function of MCI patients (MoCA: mean difference [MD] = 1.47, 95% confidence interval [CI]: [0.95, 1.99], p < 0.00001; MMSE: MD = 1.44, 95% CI: [1.03, 1.86], p < 0.00001). MoCA and MMSE scores after acupoint therapy were significantly higher than those of health education control (MoCA: MD = 2.63, 95% CI: [1.19, 4.07], p = 0.0003; MMSE: MD = 2.83, 95% CI: [2.14, 3.51], p < 0.00001), sham control (MoCA: MD = 0.94, 95% CI: [0.18, 1.69], p = 0.01; MMSE: MD = 1.29, 95% CI: [0.51, 2.08], p = 0.001), standard nonpharmacological control (MoCA: MD = 1.42, 95% CI: [0.81, 2.03], p < 0.00001; MMSE: MD = 1.09, 95% CI: [0.79, 1.40], p < 0.00001), and oral-medication control (MoCA: MD = 0.52, 95% CI: [0.06, 0.98], p = 0.03; MMSE: MD = 0.91, 95% CI: [0.22, 1.61], p = 0.01), but no difference versus blank control (MoCA: MD = −1.10, 95% CI: [−4.58, 2.38], p = 0.54; MMSE: MD = 1.80, 95% CI: [−0.92, 4.52], p = 0.20). Auricular acupressure improved ADL scores. Biomarker changes remained nonsignificant. Only nine studies reported safety events with heterogeneous definitions, leaving the risk–benefit ratio unclear. Conclusion: Acupoint therapy is beneficial for cognitive function in MCI patients. Additional high-quality research is needed to provide a reliable basis for the management of MCI through acupoint therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».