Biophysical influences and Appendicularia abundance differentiate zooplankton and age-0 fish communities spanning subarctic and Arctic bioregions
Notice bibliographique
Résumé
In the Canadian Arctic and subarctic, zooplankton and age-0 fish are highly sensitive to environmental variation, but boom-and-bust recruitment makes their response to environmental changes difficult to predict. We combined hydroacoustic and continuous plankton recorder (CPR) surveys to assess the main biophysical drivers influencing the distribution of zooplankton and age-0 fish in the epipelagic waters across a vast latitudinal gradient ranging from the Gulf of St. Lawrence (49°N) to northern Baffin Bay (77°N). Multivariate analyses suggested 2 distinct near-surface (~7 m) zooplankton communities, one in the subarctic combined Labrador Shelf/Gulf of St. Lawrence region and another in the Arctic Baffin Bay region, with differences primarily explained by latitude, surface chlorophyll concentration, and the abundance of Appendicularia. Surface currents connect the surface zooplankton communities on the Labrador Shelf with those in the Gulf of St. Lawrence, and the communities in the relatively productive waters of northern Baffin Bay with those in western Baffin Bay. Epipelagic (0-100 m) zooplankton abundance was most influenced by surface chlorophyll concentration, salinity, and latitude. Meanwhile zooplankton abundance, time of day, sea surface temperature, and latitude all had significant effects on epipelagic age-0 fish abundance, including polar cod Boreogadus saida . We conclude that food availability and latitudinal gradients in environmental conditions drive epipelagic community abundance and distribution in Arctic and subarctic regions. Furthermore, we demonstrate that combining CPR and hydroacoustics can improve the taxonomic and the vertical and latitudinal resolutions of the distributions of zooplankton and age-0 fish communities when opportunistic sampling is conducted during transit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».