Global longitudinal strain to early detect myocardial dysfunction in septic shock: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sepsis-induced myocardial dysfunction (SIMD) is a common and reversible complication of septic shock that is often underdiagnosed due to the limitations of conventional echocardiography. Global longitudinal strain (GLS) derived from speckle tracking echocardiography (STE) may provide a more sensitive and load-independent marker of early myocardial dysfunction. The aim of this study was to assess the diagnostic and prognostic value of GLS in patients with septic shock in the ICU. EVIDENCE ACQUISITION: This systematic review followed the PRISMA guideline and published on PROSPERO (CRD420251034407). Four databases (PubMed, Scopus, Web of Science and Cochrane) were searched without time or language restrictions (Sept-Oct 2024). Eligible studies included adults with sepsis or septic shock studied with GLS. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. EVIDENCE SYNTHESIS: Of 24 studies, five studies were included (416 patients). GLS was significantly reduced in patients with septic shock, even with preserved LVEF. A GLS threshold between -13% and -15% predicted mortality and correlated with biomarkers (troponin I, NT-proBNP, lactate). Compared to LVEF, GLS showed higher sensitivity in detecting subclinical dysfunction and in monitoring myocardial recovery. GLS in a single view (apical four-chamber) was comparable to full-view assessment, suggesting feasibility at the bedside. CONCLUSIONS: Despite the limited number and observational nature of the available studies, GLS appears to be a promising tool for the early detection and monitoring of myocardial dysfunction in septic shock. Its integration into ICU practice could improve risk stratification and individualized treatment. Further multicenter studies are needed to standardize the cut-offs and confirm the clinical benefit.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».