Longitudinal Dynamics of Mattering Constructs in Chinese Adolescents: Gender Differences in Patterns of Stability and Change
Notice bibliographique
Résumé
The longitudinal dynamics of mattering, including measurement invariance across time and patterns of stability versus change within individuals, remain largely unexplored. This study investigated these properties for three mattering dimensions (general mattering, anti-mattering, and fear of not-mattering) among Chinese adolescents across different contexts, assessing their psychometric validity, test-retest reliability, developmental trajectories, and gender-specific patterns. The General Mattering Scale, Anti-Mattering Scale, and Fear of Not-Mattering Inventory were administered (N = 645; Mage = 17.02, SD = 0.63; 49.6% female) at three time points over a 5-month period. Longitudinal measurement invariance was assessed using Confirmatory Factor Analysis (CFA). Temporal stability was evaluated through test-retest reliability. Hierarchical Linear Modeling (HLM) examined intraindividual changes. Gender differences were tested using gender-stratified CFAs, stability analyses, and trajectory models. As result, the longitudinal measurement invariance was supported for all three scales across time points and genders. Test-retest reliability showed moderate-to-good stability, with females consistently higher than males. HLM revealed linear increases in general mattering for both genders, but only females showed significant anti-mattering changes, peaking at school reentry. Fear of not mattering remained stable for both genders. Findings reveal gender-specific mattering dynamics: females showed higher stability with synchronized responses to transitions, whereas males displayed lower stability and more idiosyncratic fluctuations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».