Aligning family medicine residency learning outcomes with societal needs: a nominal group study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current evidence suggests that family physicians, who have traditionally provided a wide range of services across various settings, are choosing to reduce their scope of practice. This can have negative effects on communities that rely on family physicians to meet their diverse primary care needs. The College of Family Physicians of Canada (CFPC) spearheaded a curriculum review and renewal of postgraduate residency training to support broad-scope family medicine and specifically address six areas of evolving societal need: (i) home and long-term care; (ii) addiction and mental health; (iii) Indigenous health; (iv) health equity and anti-racism; (v) virtual care and health informatics; and (vi) leadership, advocacy, and scholarship. This study answered the following research question: Which learning outcomes for the six areas of societal need identified by the CFPC should be prioritized in family medicine postgraduate education, according to local stakeholders? METHODS: As part of a broad investigation, we conducted a descriptive study using the nominal group technique. Participants—researchers, clinical educators, and residents affiliated with a Canadian university—first generated ideas for learning outcomes and rated each idea’s importance on a five-point Likert scale. Then, they selected the five ideas per area of societal need that they believed to be of highest priority. RESULTS : Fifty-nine participants took part in six sessions in the fall of 2023. They generated and prioritized 227 learning outcomes, emphasizing topics related to patient-centred care and to personal and professional skills in care delivery. They also highlighted the need for both culturally safe care and a better understanding of the history of inequity in health care for marginalized populations. CONCLUSIONS : This study generated and prioritized many learning outcomes relevant to the six areas identified by the CFPC. Combined with national-level work and international consultations, this work provides actionable learning outcomes for family medicine residency training programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».