Role boundaries and complex health systems: Implications for medical education
Notice bibliographique
Résumé
Health professions practice is becoming increasingly complex with a rapid growth in knowledge and technology, as well as increasing specialization and sub-specialization within and between health professions. This has resulted in a blurring of the lines of expertise and professional responsibility in health care delivery. In addition, instability in the funding and regulation of education, research and health care has resulted in frequent shifts in how health care is structured and practiced. These challenges raise the questions: what are the roles of physicians in shaping and delivering the future of health care? And how can medical education best prepare physicians to assume those roles? To answer these questions, the authors synthesize the literature on role boundaries and boundary work emanating from various disciplines, including sociology, anthropology and public health. They describe the importance of physicians being able to engage in effective boundary work to address the increasingly complex and rapidly changing health care systems in which they will work. In addition, they provide a critical synthesis of the theoretical origins of role boundaries, the strategies employed in and the outcomes of boundary work, and the evolution of who has been involved in boundary work throughout the history of the medical profession. Using insights gained from this analysis, the authors propose strategies to assist medical educators in preparing future physicians to engage explicitly, deliberately and inclusively in boundary work. These include being able to work in rapidly changing and less clearly demarcated roles and being equipped to actively negotiate the future of health care. By meaningfully incorporating role boundaries and boundary work into medical education, the authors contend that medicine and medical education will be better equipped to navigate the growing complexity and instability that is likely to define health care practice moving forward.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,073 |
| Communication savante | 0,014 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».