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Enregistrement W4416092706 · doi:10.1186/s43058-025-00808-8

Streamlining surgical instrument counting: a matrixed multiple case study on the fidelity of weighing systems in the operating room

2025· article· en· W4416092706 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueImplementation Science Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Safety and Medication Errors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPhoenix Foundation
Mots-clésWorkflowFidelityHigh fidelitySurgical instrumentTroubleshooting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many technologies have been developed to aid in surgical instrument counting, but wide adoption is rare. A technology that has been widely adopted around 20 years ago is the weighing scale. Lessons can be extracted from its sustainment and fidelity, and applied to the development and implementation of new laboursaving technologies in healthcare. METHODS: We conducted semi-structured interviews with experienced staff in four hospitals that use weighing systems in their surgical instrument cycle, which we analysed according to the Matrixed Multiple Case Study (MMCS) methodology. Hospitals were designated a low, medium, or high sustainment and fidelity score, after which influencing factors were identified. These factors were categorised according to the i-PARIHS domains of Innovation, Recipient, Context, and Facilitation. Within-site analysis and cross-site analysis was performed to identify influencing factors associated with a high or low level of sustainment or fidelity. RESULTS: All hospitals showed a high sustainment. Two hospitals showed low fidelity, and two showed high fidelity. Twenty-one total influencing factors were identified, divided among all i-PARIHS domains. All hospitals experienced similar limitations of the technology, and all hospitals showed signs of facilitation efforts during the implementation phase. In low-fidelity hospitals, interdepartmental coordination and trust in technology were limited, in contrast to high-fidelity hospitals. A large and/or complex surgical instrument inventory hindered fidelity of the weighing system. CONCLUSIONS: 20 years after implementation, there is varying success concerning the fidelity of weighing systems for surgical instrument counting. All participating hospitals have adapted their workflow to the limitations of the technology in different ways. Given the relative straight-forwardness of weighing scales as a technology, our findings underline the complexity of implementation processes, regardless of the complexity of the innovation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,311
Tête enseignante GPT0,578
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle