State of the Art: Evaluation and Medical Management of Nonobstructive Coronary Artery Disease in Patients With Chest Pain: A Scientific Statement From the American Heart Association
Notice bibliographique
Résumé
Risk stratification of patients with chest pain has traditionally focused on identifying obstructive coronary artery disease (CAD). Using this traditional approach, many symptomatic individuals are found to have nonobstructive CAD. The 2021 American Heart Association/American College of Cardiology/American Society of Echocardiography/American College of Chest Physicians/Society for Academic Emergency Medicine/Society of Cardiovascular Computed Tomography/Society for Cardiovascular Magnetic Resonance chest pain guideline widened the scope of cardiac computed coronary angiography, resulting in increased identification of patients with nonobstructive CAD. In addition, recent advances in artificial intelligence solutions, hardware, and software have allowed identification of microvascular disease and introduced new risk categories within nonobstructive CAD with a risk continuum between primary and secondary prevention. There is thus a growing need for care teams to remain current on the diagnosis, risk stratification, and management of patients with nonobstructive CAD. Whereas only a subset of patients with chest pain are found to have true angina despite nonobstructive CAD, underlying nonobstructive CAD warrants attention. Medical management of nonobstructive CAD plays an essential role in plaque stabilization and regression to decrease the risk of acute coronary syndromes. New pharmacologic therapies and noninvasive plaque evaluation raise the potential for plaque-driven medical interventions. However, data in patients with chest pain who are found to have nonobstructive CAD are limited, and, in clinical practice, multiple factors lead to missed opportunities for precision therapies, with proven disparities in care. We review the current evidence on risk stratification for nonobstructive CAD and discuss its implications and medical management options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».