Sodium glucose co‐transporter 2 inhibitors versus dipeptidyl peptidase‐4 inhibitors and the risk of ventricular arrhythmia among patients with type 2 diabetes: A population‐based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To determine whether sodium glucose co-transporter 2 inhibitors (SGLT2i) use, compared with dipeptidyl peptidase-4 inhibitors (DPP4i) use, is associated with the risk of ventricular arrhythmias (VA) among patients with type 2 diabetes. MATERIALS AND METHODS: We conducted a population-based cohort study using a prevalent new-user design and data from the United Kingdom Clinical Practice Research Datalink Aurum, linked to hospitalisation and vital statistics data. SGLT2i users were matched to DPP4i users on diabetes treatment intensity, duration of prior DPP4i use, calendar time, sex, age, and time-conditional propensity score. Cox models estimated the hazard ratio (HR) and corresponding 95% confidence intervals (CI) for VA with SGLT2i vs. DPP4i use. Secondary analyses stratified by SGLT2i user type. Secondary outcomes included fatal VA and cardiac arrest. RESULTS: Among 88 516 matched patients, 385 VA events occurred over a mean follow-up of 0.86 years (25.3 per 10 000 person-years). Overall, SGLT2i use was not associated with the risk of VA (HR: 0.88, 95% CI: 0.71-1.07). There was no association among incident new users (HR: 0.98, 95% CI: 0.76-1.27) but SGLT2i use was associated with a lower risk among prevalent new users (HR: 0.65, 95% CI: 0.46-0.92). SGLT2i use was associated with a lower risk of cardiac arrest (HR: 0.64, 95% CI: 0.49-0.83); our analysis of fatal VA was inconclusive due to sparse data (HR: 1.76, 95% CI: 0.47-6.64). CONCLUSIONS: SGLT2i use was not associated with the risk of VA among patients with type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».