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Enregistrement W4416094367 · doi:10.5194/cp-22-825-2026

Growth and decay of the Iceland Ice Sheet through the last glacial cycle

2025· preprint· en· W4416094367 sur OpenAlexafffund
A. Goffin, Lev Tarasov, Ívar Örn Benediktsson, Joseph M. Licciardi

Notice bibliographique

RevueClimate of the past · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIce sheetIce-sheet modelIce streamGlacial periodIce shelfArctic ice packSea iceGreenland ice sheetAntarctic sea ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Constraining the dynamic evolution of past ice sheets is critical for unravelling their responses to external forcing and feedbacks over long timescales. This is particularly true in the context of marine ice sheet collapse, as this is one of the largest sources of uncertainty for future sea-level rise projections. The Iceland Ice Sheet (IIS) provides an empirically constrained case study for investigating such an instability, having retreated from a predominantly marine-based ice sheet to isolated mountain ice caps during the last deglaciation. However, previous reconstructions of the IIS have been limited by either sparse data or a restricted exploration of model parameter space, lacking a robust quantification of uncertainties. Here, we address this gap by performing a truncated history matching of the last glacial cycle of the IIS. We use the Glacial Systems Model (GSM) constrained by a curated set of geochronological data to generate an envelope of not-ruled-out-yet(NROY) ice sheet histories. Our results indicate that numerous asynchronous ice streams effectively drain ice from the interior to the margins, resulting in an extensive yet relatively thin ice sheet. During its local Last Glacial Maximum (23.6–20.9 ka), the IIS reaches the continental shelf edge in most sectors with a total volume of 0.41 to 0.76 metres equivalent sea level (m e.s.l.). In the most extreme NROY glaciation scenarios, our model reveals an ice bridge connecting the Iceland and Greenland ice over Denmark Strait. We find that accelerated ice discharge (at the grounding line) dominates mass loss during deglaciation. This acceleration is primarily driven by atmospheric warming through a cascade of mechanisms: surface meltwater induces hydrofracturing, leading to both ice shelf disintegration and tidewater calving, which in turn reduces buttressing and triggers rapid ice stream acceleration. The critical role of hydrofracturing in enabling model capture of deglacial data constraints is shown by explicit sensitivity experiments. This thereby supports inclusion of hydrofracturing for modelling of ongoing ice sheet response to climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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