Estimating the smallest worthwhile difference of recommended psychotherapies for depression: observational study
Notice bibliographique
Résumé
Background The smallest worthwhile difference (SWD) represents the smallest beneficial effect of an intervention that patients deem worthwhile given the harms, expenses and inconveniences of the intervention. The SWD facilitates interpretation of the patient-perceived importance of intervention effects. We previously estimated the SWD for antidepressants for depression, but the SWD for psychotherapy remains unknown. Aims To estimate the SWD of recommended psychotherapies for depression compared with no treatment. Method We estimated the SWD through a patient required difference in response rates between psychotherapy and no treatment after 2 months. We recruited using Prolific, an online cross-sectional survey platform, in the UK and USA in January 2025. We also queried a random subset of respondents to replicate our previous SWD estimation for antidepressants. Results In the primary study, we recruited 526 participants (mean age: 36.7 years (s.d. = 12.5); 54% women and 61% White individuals). Of these, 6% reported that they would not initiate psychotherapy with a 100% treatment response. For those willing to initiate psychotherapy, 87 reported moderate-to-severe depressive symptoms but were not in treatment, 184 were in treatment and 131 reported absent-to-mild symptoms with or without previous treatment. The median SWD for people with moderate-to-severe depressive symptoms, not in treatment and willing to consider psychotherapies was a 20% (interquartile range: 10–35%) difference in response rates comparing psychotherapy with no treatment. This was similar to the SWD for antidepressant drugs (SWD = 20%, interquartile range: 10–30%; n = 104). Participant characteristics were not meaningfully associated with the SWD. Conclusions Current empirically supported psychotherapy response rates of 15% were sufficient for one in three people to initiate psychotherapy given the burdens, but two in three expected greater treatment benefits or fewer burdens. The SWD for psychotherapy was not materially different from the estimated SWD for antidepressants. Individual patient value judgements and preferences merit greater attention. These findings should be replicated with diverse samples from different geographical locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».