Association between mild cognitive impairment and sleep quality in patients with chronic heart failure: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Mild cognitive impairment (MCI) has increasingly been recognized as a significant comorbidity in patients with chronic heart failure (CHF), adversely affecting prognosis and quality of life, despite limited research examining the role of sleep quality in this relationship. This study aimed to assess the prevalence of MCI and poor sleep quality in patients with CHF and to examine the association between them. Methods: We conducted a cross-sectional study among 329 patients with CHF recruited from a hospital in Nanning, China, between September 2024 and June 2025. We collected the sociodemographic and clinical characteristics from all participants using a general information questionnaire. We assessed global cognitive function with the Beijing version of the Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA-BJ) and evaluated subjective sleep quality over the preceding one-month period using the Pittsburgh Sleep Scale Index (PSQI). We examined the association between MCI and sleep quality using point-biserial correlation coefficient analysis, and then further assessed it with hierarchical regression models, adjusting for potential confounders. Results: < 0.01). Multivariable analysis demonstrated that sleep quality remained independently associated with MCI after adjusting for other risk factors, with the final model explaining over half of the variance in MCI risk. Conclusion: Poor sleep quality shows a strong independent association with MCI in CHF patients. These findings highlight the importance of sleep assessment in CHF management and suggest that addressing poor sleep quality may represent a valuable approach in comprehensive care strategies aimed at preserving cognitive function in this CHF population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».