Wildfires Change Summertime Dissolved Organic Matter in Boreal Headwater Streams
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Boreal forests export large amounts of terrestrial carbon into downstream waters as dissolved organic material (DOM), but how increasing wildfire frequency affects this flux remains understudied. If more DOM is exported from land into water after wildfire and/or this DOM is more readily transformed by microbes, the net loss of carbon from terrestrial ecosystems after wildfire may be greater than currently estimated. Here we investigated how wildfire changes DOM exported from boreal forests into headwater streams in northwestern Ontario, Canada over a summer growing season. We compared the concentration and molecular composition of DOM between 10 recently burned and 10 undisturbed catchments using optical spectroscopy and ultra‐high‐resolution mass spectrometry. We found a 29% increase, on average, in DOM concentrations in the streams of burned catchments in August only. DOM in burned catchments appeared less bioavailable, as indicated by a lower H:C and higher modified aromaticity index. As expected, because of wildfire, black carbon was 55% more abundant, on average, in burned catchments compared to controls, contributing to the greater aromaticity of DOM. However, despite the lower bioavailability of DOM, compounds in burned catchments were more thermodynamically favorable for microbial degradation and as likely to be biochemically transformed as unburned DOM during July and August, but not in June. Overall, our results suggest wildfires reduce forest carbon sequestration more than currently estimated because of fluvial DOM losses. If exported DOM is mineralized, carbon sequestration may even decrease, highlighting the need to incorporate the impacts of wildfires on receiving waters into carbon accounting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».