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Enregistrement W4416096945 · doi:10.24908/qap.v1i3.18927

Exploring Low-Intensity Pulsed Ultrasound As a Non-Invasive Strategy for Medulloblastoma Treatment

2025· article· W4416096945 sur OpenAlexaff
Tiffany Yu

Notice bibliographique

RevueQapsule Queen s Undergraduate Health Sciences Journal · 2025
Typearticle
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHedgehog Signaling Pathway Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedulloblastomaSonic hedgehogCiliumHedgehog signaling pathwayVismodegibFocused ultrasoundIntense pulsed lightNeurocognitive

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Medulloblastoma (MB), the most common malignant pediatric brain tumor, poses significant clinical challenges due to its invasive nature, high recurrence rates, and treatment-associated neurocognitive impairments. Current therapeutic strategies, including surgical resection, chemotherapy, and radiation, remain invasive and contribute to long-term side effects. The Sonic Hedgehog (Shh) subgroup of MB, driven by aberrant Hedgehog (Hh) signaling, represents a promising target for intervention. The primary cilium (PC), a key regulator of the Shh pathway, has emerged as a potential therapeutic target. This review explores low-intensity pulsed ultrasound (LIPUS) as a non-invasive strategy for modulating primary cilia and disrupting aberrant Shh signaling in MB. By leveraging mechanical stimulation, LIPUS may offer a novel approach to overcoming challenges associated with tumor heterogeneity, blood-brain barrier (BBB) permeability, and treatment resistance. A literature search was conducted using PubMed and Web of Science, focusing on studies examining the role of the primary cilium in Hh signaling, medulloblastoma pathogenesis, and the application of LIPUS in neuro-oncology. Inclusion criteria prioritized peer-reviewed studies published within the last 10 years. Relevant methodologies, findings, and research gaps were synthesized to evaluate the feasibility of LIPUS in MB therapy. LIPUS has been shown to modulate ciliary length and function in neuronal models, demonstrating its potential to influence Shh pathway activity. Focused ultrasound techniques have also been utilized to enhance drug delivery across the BBB, presenting an additional therapeutic advantage. While mechanical stimulation has been explored in other cancer models, studies specifically investigating LIPUS in MB remain limited. Preliminary findings indicate that LIPUS may provide a pathway-independent mechanism for targeting tumor heterogeneity and resistant cell populations. LIPUS presents a promising non-invasive modality for MB treatment by targeting primary cilia and disrupting aberrant Shh signaling. Further research is required to optimize sonication parameters, assess long-term effects, and evaluate translational feasibility in preclinical models. Integrating LIPUS into current therapeutic strategies may enhance treatment precision, reduce neurotoxicity, and improve outcomes for pediatric MB patients. Keywords: Medulloblastoma, Sonic Hedgehog pathway, Primary Cilium, Low-Intensity Pulsed Ultrasound, Focused Ultrasound, Non-Invasive Therapy, Blood-Brain Barrier, Tumor Heterogeneity

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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