Investigating the Effects of Notification Sound Frequency on Cardiovascular and Cognitive Responses using the Digital Non-Verbal Stroop Colour-Word Test
Notice bibliographique
Résumé
Due to the prevalence of notifications from electronic devices in students’ everyday lives, this study investigates the physiological and cognitive effects of cellphone notifications using a digital non-verbal Stroop Colour Word Test. The study aims to assess cardiovascular measures, distraction, and stress with the objective to determine the relationship between notification frequency and cardiovascular responses, in addition to its impact on the Stroop test performance. Participants ( N =20) were recruited using convenience sampling. Baseline cardiovascular measures were taken after 5 minutes of rest, following by three rounds of digital non-verbal Stroop test assessing Stroop performance, distraction, and stress under no, low-frequency and high-frequency notification conditions. Notification frequency was found to significantly influence cardiovascular measures and Stroop test performance, with a notable increase in rate pressure product across varying notification levels. Distraction levels and self-perceived stress increased with notification frequency, significantly impacting cognitive performance and cardiovascular responses. Increased notification frequency correlated with heightened cardiovascular strain, reduced cognitive performance, and increased distraction and stress levels, supporting the dose-dependent impact of notification on physiological and cognitive performance. The findings highlight the detrimental effects of frequent digital notification interruptions on cardiovascular and cognitive health, suggesting long-term implications for productivity and learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».