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Enregistrement W4416097386 · doi:10.1111/cea.70173

Assessment of the Effectiveness of Allergic Rhinitis Medications Using a Target Trial Emulation Approach Based on Mobile Health Data

2025· article· en· W4416097386 sur OpenAlexaff
Nuno Lourenço‐Silva, Bernardo Sousa‐Pinto, Antonio Bognanni, Matteo Martini, Michał Ordak, Giovanni Paoletti, Sara Gil‐Mata, Rita Amaral, Anna Bedbrook, Patrizia Bonadonna, Luisa Brussino, Giorgio Walter Canonica, João Coutinho‐Almeida, Álvaro A. Cruz, Mark S. Dykewicz, Mattia Giovannini, Bilun Gemicioğlu, Juan Carlos Ivancevich, Ludger Klimek, Violeta Kvedarienė, Désirée Larenas‐Linnemann, Manuel Marques‐Cruz, André Moreira, Marek Niedoszytko, Ana Margarida Pereira, Nikolaos G. Papadopoulos, N. Pham‐Thi, Frederico S. Regateiro, Sanna Toppila‐Salmi, Bolesław Samoliński, J. Sastre, Luís Taborda‐Barata, Tuuli Thomander, Ilgım Vardaloğlu, Arūnas Valiulis, Leticia de las Vecillas, Maria Teresa Ventura, Jolanta Walusiak‐Skorupa, Yi‐Kui Xiang, Oliver Pfaar, João Fonseca, Torsten Zuberbier, Holger J. Schünemann, Danilo Di Bona, Rafael José Vieira

Notice bibliographique

RevueClinical & Experimental Allergy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesDirectorate-General for Communications Networks, Content and TechnologyUniversidade do PortoFilhaTampereen TuberkuloosisäätiöGlaxoSmithKlineUniversité de LiègeMylanCelltrionCentro de Investigação em Tecnologias e Serviços de SaúdeCelldex Therapeutics
Mots-clésmHealthClinical trialRandomized controlled trialMEDLINEConfoundingFingolimodCausal inferenceEmulationDigital health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

176

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,391
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,560
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3910,560
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,020
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0060,008
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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