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Enregistrement W4416097902 · doi:10.1007/s00345-025-06080-8

Robotic vs. open partial cytoreductive nephrectomy in metastatic renal cell carcinoma: adverse in-hospital outcomes

2025· article· en· W4416097902 sur OpenAlexaff
Quynh Chi Le, Mattia Longoni, Andrea Marmiroli, Fabian Falkenbach, Calogero Catanzaro, Michele Nicolazzini, Federico Polverino, Jordan A. Goyal, Fred Saad, Riccardo Schiavina, Luca Carmignani, Alberto Briganti, Nicola Longo, Markus Graefen, Carlotta Palumbo, Miriam Traumann, Felix K.‐H. Chun, Pierre I. Karakiewicz

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Urology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdverse effectRenal cell carcinomaNephrologyNephrectomyKidney cancerKidney diseaseRenal functionRetrospective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To test for adverse in-hospital outcomes after robotic (RPCN) vs. open partial cytoreductive nephrectomy (OPCN). METHODS: RPCN and OPCN patients were retrospectively identified within the National Inpatient Sample database (2008-2019). Propensity score matching (PSM, ratio 1:2) and multivariable logistic regression models (LRM) were used. RESULTS: Of 491 patients, 139 (28%) underwent RPCN vs. 352 (72%) OPCN. RPCN-rate increased from 4.2 to 42.5% over time (p < 0.001). RPCN patients exhibited similar age, comorbidity and race/ethnicity distribution relative to their OPCN counterparts. After 1:2 PSM, all 139 RPCN and 278 of 352 (79%) OPCN patients were included. Relative to OPCN, RPCN patients exhibited lower rates in four of 10 examined adverse in-hospital outcomes: intraoperative complications (< 3 vs. 9%, p = 0.02), pulmonary complications (6 vs. 14%, p = 0.02), blood transfusions (< 5 vs. 14%, p = 0.004) and exhibited shorter median length of stay (2 vs. 4 days, p < 0.001). In multivariable LRMs, RPCN independently predicted lower rates in the same four of 10 categories with odds ratio (OR) ranging from 0.17 to 0.34. Largest magnitude was recorded in shorter length of stay (OR 0.17, p < 0.001), followed by intraoperative complications (OR 0.24, p = 0.02), use of blood transfusions (OR 0.25, p = 0.003) and pulmonary complications (OR 0.34, p = 0.01). No differences in in-hospital mortality were recorded. CONCLUSION: Rates of RPCN has increased exponentially over time (4.2 to 42.5%). Relative to OPCN, RPCN is associated with fewer adverse in-hospital outcomes and shorter hospital stay. However, no differences regarding in-hospital mortality were recorded between RPCN and OPCN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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