A systematic review on the psychological factors behind vaccine hesitancy in the COVID-19 era
Notice bibliographique
Résumé
Background: Vaccine hesitancy may represent a global threat because of its inherent consequences for health, social and economic systems. Understanding the factors associated with vaccine hesitancy is fundamental to developing effective healthcare policies. While previous studies have mainly focused on sociological and cultural variables and transient illness-specific fears and beliefs, the present systematic review focuses on the psychological factors (such as emotional dispositions, cognitive functioning and expectations, and stable personality traits) associated with vaccine hesitancy during the COVID-19 era. Methods: A systematic review using a systematic search of PubMed, PsychINFO and Web of Science databases was performed with a time frame ranging between 1 January 2020 to 31 January 2025 focusing on psychological factors and vaccine hesitancy. Studies targeting the general population and employing validated instruments to assess emotional, cognitive and personality factors and vaccine hesitancy were selected, while investigations on context-specific, psycho-social, cultural and political factors were excluded. Quality and risk of bias in the selected studies was assessed using an adapted version of the Newcastle-Ottawa Scale, and main studies' characteristics, variables and outcomes were synthesised using a narrative approach and table. Results: Fourteen studies were finally included in the qualitative synthesis. The results showed that some variables such as depressive and anxiety levels, as well as emotion regulation strategies may affect vaccination behaviour, although some cultural and generational differences were also observed. Differences in cognitive flexibility, decision-making, and personal expectations may influence vaccine hesitancy. Notably, some personality factors, like extraversion, openness, conscientiousness and dark personality traits, may influence hesitancy to vaccinate. Conclusion: This review highlights emotional, cognitive, and personality factors associated with vaccine hesitancy, providing evidence for personalised, evidence-based interventions aimed at promoting adherence to national vaccination policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».