Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Much of the debate between naïve realism and the content view has focused on a particular aspect of perceptual phenomenology: the phenomenal immediacy that distinguishes perceptual experiences from both imagery experiences and conscious thoughts. According to a version of the argument from hallucination , we should prefer the content view to naïve realism because the former, unlike the latter, can provide a unified explanation of the fact that both hallucinatory and veridical experiences possess immediacy. However, the standard variety of the content view that can provide such an explanation is not in a position to provide a unified explanation of a distinct aspect of perceptual phenomenology: perceptual experiences possess a presentational character that they share with imagery experiences (and which distinguishes both from conscious thoughts). Accordingly, I present an argument from imagination in defense of a non-standard variety of the content view—the sensory vehicle theory. Unlike its competitors, the sensory vehicle theory can provide unified explanations of why hallucinatory and veridical perceptual experiences possess immediacy, and why perceptual and imagery experiences possess their presentational character; as such, this theory provides a better explanation of the phenomenal facts than does either naïve realism or the standard variety of the content view.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,021 |
| Communication savante | 0,004 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».