Generative Artificial Intelligence, Interdisciplinarity, and the Global English-Medium Knowledge Economy
Notice bibliographique
Résumé
This State of the Inquiry (SotI) critically investigates the implications of generative artificial intelligence (GAI) for interdisciplinary research and scholarly communication within the global English-medium knowledge economy (GEMKE). Anchored in three guiding questions, the article interrogates (1) the extent to which GAI facilitates genuine interdisciplinary knowledge production versus reinforcing entrenched disciplinary silos; (2) how GAI’s dependence on established academic infrastructures influences the visibility and legitimacy of particular interdisciplinary fields; and (3) the impact of automated cross-disciplinary synthesis on the epistemic agency and intellectual labor of human scholars. While GAI holds potential to enhance research efficiency and foster new forms of interdisciplinarity, the outcomes of its integration depend largely on how scholars employ these tools; without critical and contextually informed use, it may contribute to epistemic homogenization and the marginalization of nondominant knowledge systems. The SotI advocates for a critically reflexive and contextually informed approach to the integration of GAI in academic practice, while also recognizing the capacity of scholars—particularly those on the (semi)periphery—to actively shape, adapt, and resist these tools in ways that foster inclusive and transformative interdisciplinary scholarship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,030 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».