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Enregistrement W4416101122 · doi:10.1177/19394225251387291

Collaborative Dyadic Autoethnography: A Meta-Reflection on Teaching Epistemology to Graduate Students

2025· article· en· W4416101122 sur OpenAlexaffabout
Mariette Théberge, Catherine E. Déri

Notice bibliographique

RevueNew Horizons in Adult Education and Human Resource Development · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational Strategies and Epistemologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningAutoethnographyContext (archaeology)Object (grammar)Teaching methodSubject (documents)Higher educationTeacher educationDialog box

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The teaching of epistemology to graduate students can be a daunting task because of its complex and evolutive nature. Yet, the development of an epistemological posture by graduate students is associated with higher rates of academic success. In this article, we share a reflection on our perspectives and experiences with teaching epistemology in two study programs at the Faculty of Education of a Canadian university. This object of inquiry is approached through a collaborative autoethnographic methodology involving us (the authors) in dyadic interviews. The authentic exchanges between Mariette (full professor teaching epistemology to doctoral students) and Catherine (former doctoral student teaching epistemology to master’s students) reveal similarities in pedagogical practices, but differing goals in knowledge transmission. Based on the transformative learning cycle, insights discovered in our capacity of teachers and researchers are discussed to illustrate individual and shared transformations. These insights forge links between the transformative autoethnography model and the teaching of epistemology. They also highlight the importance of context when teaching this subject and awareness of its personal and professional meanings. In particular, we remain sensitive to issues of justice and equity, considering that we are involved in the development of emerging scholars in a francophone minority context. In addition to contributing to the scientific literature related to teaching epistemology in higher education, we highlight the benefits of a collaborative autoethnography to study the object of inquiry and foster a dialog within the academic community to develop pedagogical practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0120,017
Communication savante0,0100,010
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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